比如，一款電商類(lèi)的小程序，在分析用戶(hù)需求的時(shí)候，關(guān)注的無(wú)外乎就是用戶(hù)的消費行為。用戶(hù)在網(wǎng)站中的一些行為，包括搜索、瀏覽器、評價(jià)、加入購物車(chē)、購買(mǎi)、退貨等行為，還包括其他方面的參與情況，這些都能夠體現用戶(hù)的信息。而且經(jīng)過(guò)分析會(huì )發(fā)現，用戶(hù)的行為信息量非常龐大，如果從采集到的數據來(lái)看，用戶(hù)的購買(mǎi)行為會(huì )有上千種行為維度。在近幾年中，電商之間打響了價(jià)格戰，但單純的價(jià)格戰對于企業(yè)來(lái)說(shuō)并不是最好的選擇，這時(shí)一部分企業(yè)就開(kāi)始另辟蹊徑，通過(guò)對數據的充分利用和挖掘進(jìn)而在商戰中取勝。
下面以贏(yíng)在移動(dòng)開(kāi)發(fā)的“導購助手”小程序為例，分析“導購助手”小程序的具體功能:
(1)門(mén)店和導購的信息管理。
商家旗下的門(mén)店都入駐贏(yíng)在移動(dòng)的“導購助手”平臺；導購注冊申請成為平臺的會(huì )員，平臺審核確認身份。
(2)導購業(yè)績(jì)管理
商家可以查看每一個(gè)導購的相關(guān)信息，包括掃碼次數，賣(mài)了多少貨、賣(mài)出了哪些商品、得到了多少紅包、積分、卡券、禮品等(獎項由商家自主設置)。
(3)平臺公告展示。
平臺公告展示包括導購每月業(yè)績(jì)排行榜、門(mén)店公告等。
(4)查庫存。
贏(yíng)在移動(dòng)研發(fā)的“導購助手”目前支持兩種方式:一是是掃碼查庫存；二是輸入名稱(chēng)查庫存。商家可以快速查看商品的數量以及詳情，方便及日時(shí)補貨。
(5)增加“門(mén)店附近的店”功能。
“導購助手”小程序未來(lái)將增加查看“門(mén)店附近的店”功能，商家可以根據各門(mén)店的庫存和實(shí)際需要，到鄰近的門(mén)店快速調貨，提升消費體驗。
目前，針對門(mén)店的“導購助手”小程序已開(kāi)發(fā)完成，主要功能包括:門(mén)店管理、商品庫存管理、附件門(mén)店庫存查詢(xún)、導購管理、導購積分、導購紅包、導購業(yè)績(jì)統計、導購業(yè)績(jì)查詢(xún)等。
大家想要找出用戶(hù)的核心需求，需要分析用戶(hù)行為的一系列反饋，下面以電商行業(yè)為例，具體分析用戶(hù)的行為軌跡，其分析內容主要體現在以下三個(gè)方面
(1)網(wǎng)站轉化率低主要是由進(jìn)入網(wǎng)站購買(mǎi)的人少導致的，不同的用戶(hù)可能會(huì )有不同的不購買(mǎi)原因，但是通過(guò)用戶(hù)行為軌跡就能找出絕大多數的原因。比如，結果可能是搜索找不到結果，有些功能使用不方便等。
通過(guò)用戶(hù)的使用軌跡，還可以找到那些無(wú)效流量，比如，某一個(gè)渠道來(lái)的用戶(hù)沒(méi)有產(chǎn)生用戶(hù)軌跡，就可以看出這個(gè)渠道來(lái)的流量并不是真實(shí)的。
(2)內容要使各個(gè)部門(mén)相協(xié)調，提高電商企業(yè)的效率，電商行業(yè)各個(gè)部門(mén)可能都存在一些矛盾，對于用戶(hù)并不買(mǎi)賬的后果，運營(yíng)部會(huì )認為是市場(chǎng)部沒(méi)有做好推廣，認為產(chǎn)品部門(mén)沒(méi)有設計好符合用戶(hù)需求的小程序，認為技術(shù)部的技術(shù)方面存在著(zhù)問(wèn)題，當然其他幾個(gè)部門(mén)也會(huì )互相埋怨，這將會(huì )嚴重影響各部門(mén)之間的團結。
但是，通過(guò)用戶(hù)行為軌跡，便可找到問(wèn)題的根本原因，責任也會(huì )變得清晰，各個(gè)部門(mén)之間各司其職，就能夠很快解決問(wèn)題，從而提高企業(yè)的工作效率。
(3)對網(wǎng)站推廣效果的監控。目前的統計數據中可以看到IP(獨立IP數，00:00-24:00相同IP地址被計算一次)、PV( Page View，即頁(yè)面瀏覽量或點(diǎn)擊量，用戶(hù)每次刷新即被計算一次)、停留時(shí)間和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數等，但這些數據很容易造假，從而導致沒(méi)有達到預期推廣效果。所所以，企業(yè)要實(shí)時(shí)監控用戶(hù)行為數據，保證數據的準確性。
在明白用戶(hù)行為軌跡的作用之后，還應該知道一點(diǎn)，抓住核心需求點(diǎn)需要明確每一個(gè)用戶(hù)的個(gè)體行為軌跡，而不僅僅是從大范圍的方向上判斷，這里有一個(gè)要求，就是以人為中心，這和小程序的理念也是不謀而合的
從個(gè)體行為中可以研究出用戶(hù)的行為動(dòng)機，個(gè)體用戶(hù)的軌跡可以反映出小程序的問(wèn)題所在，在雙對用戶(hù)進(jìn)行了多維度的細分之后，還需要知道這些用戶(hù)是誰(shuí)，只有這樣才能夠對用戶(hù)進(jìn)行分組。
在過(guò)去，互聯(lián)網(wǎng)人員在分析網(wǎng)站的時(shí)候，使用的都是CNZZ、百度統計，或者GA，這些流量統計網(wǎng)站只能提供統計數據，而不能提供數據背后的個(gè)體用戶(hù)特征。如今的個(gè)人行為軌跡就在此基礎上做出了改進(jìn)
小程序也被張小龍比作PC時(shí)代的網(wǎng)頁(yè)，對于小程序進(jìn)行傳統的分析也是不可能的了，只有用精準化的用戶(hù)行為分析，才能夠給互聯(lián)網(wǎng)人員帶來(lái)最大的效率。所以，對小程序來(lái)說(shuō)，以事件作為起點(diǎn)，以人為中心對用戶(hù)進(jìn)行分析是不可缺少的。
從此可以看出，網(wǎng)站建設小程序利用對用戶(hù)的分析找出用戶(hù)需求的行為，正是對小程序理念的踐行。小程序是以服務(wù)用戶(hù)為目的，那么用戶(hù)需求就是小程序設計時(shí)的關(guān)鍵，不脫離這個(gè)核心內容，設計出的小程序才會(huì )有用戶(hù)基礎。
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