但是，算法仍有一些需要深入研究的問(wèn)題。后續工作需要更進(jìn)一步擴大并完善初始數據，從而優(yōu)化對優(yōu)勢率字典的構建。同時(shí)，希望更進(jìn)一步地研究?jì)?yōu)勢率閾值的選取，從而更準確地對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行檢測。
最后，網(wǎng)頁(yè)中，塊與塊之間是有聯(lián)系的，而本算法簡(jiǎn)化了這一部分，把塊當作獨立的個(gè)體進(jìn)行處理。所以，在后續研究中，可以將塊與塊之間的相似度，如結構相似度、文本內容相似度等加入特征的選取和計算、
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