“研發(fā)人是誰(shuí)？”
帶著(zhù)疑問(wèn)，2月12日下午，記者來(lái)到云南省公安廳大數據中心，采訪(fǎng)了研發(fā)該系統的首席專(zhuān)家——云南省公安廳大數據專(zhuān)家組組長(cháng)、西安交通大學(xué)管理學(xué)院副教授劉躍文。與路上的冷清靜寂相比，這里一派熱火朝天、緊張繁忙，數十名研發(fā)人員正緊盯電腦屏幕，觀(guān)測瞬息變化的數據，及時(shí)作出研判。就在11日，“云南抗疫情”微信小程序正式上線(xiàn)運行。
春節假期結束后，生產(chǎn)生活逐步恢復，公共場(chǎng)所人員流動(dòng)大幅增加，新冠病毒可能交叉傳播的危險性增大。劉躍文介紹，針對近期疫情中新冠病毒傳播的特點(diǎn)，推廣“云南抗疫情”微信小程序，可有效提高事后追溯工作的精確性和時(shí)效性，實(shí)現“早發(fā)現、早排查、早隔離、早治療、早預防”的防控目標，為遏制疫情擴散蔓延勢頭提供強有力的數據支撐。“大家在進(jìn)入、離開(kāi)公共場(chǎng)所之前掃一下二維碼，這樣就能有效記錄人員在公共場(chǎng)所的活動(dòng)。”劉躍文說(shuō)到，萬(wàn)一后期一旦發(fā)現確診病例，就可以快速回溯他曾經(jīng)出入過(guò)的場(chǎng)所，從而快速找出可能和他有過(guò)接觸的人員。當這些人被快速找出來(lái)后，相關(guān)部門(mén)就可以通過(guò)短信、電話(huà)等方式向可能接觸者發(fā)出提示，提醒他關(guān)注自己的身體狀況，視情況居家隔離或到定點(diǎn)醫院就診，盡最大可能減少交叉傳播的可能性，保護大家的身體健康和生命安全。
記者在滇池路某超市看到，整個(gè)系統的操作使用簡(jiǎn)單便捷，公共場(chǎng)所的管理人員只要通過(guò)搜索“云南抗疫情”微信小程序，填寫(xiě)簡(jiǎn)單的場(chǎng)所信息，就可以下載入口和出口兩個(gè)二維碼圖片，把這兩個(gè)圖片打印，分別張貼在入口和出口。普通人進(jìn)入公共場(chǎng)所時(shí)，拿微信掃一下碼就可以；離開(kāi)時(shí)，也拿微信掃一下碼。第一次掃碼的時(shí)候，會(huì )要求短信驗證碼認證手機號，以后只掃一下就可以了，時(shí)間不超過(guò)兩秒鐘。該微信小程序采集的信息只用于疫情防控工作，等疫情結束后數據將會(huì )被銷(xiāo)毀，不留作任何用途。來(lái)超市購物的群眾說(shuō)，有了這個(gè)“護身符”，出門(mén)更安全、更踏實(shí)了。
劉躍文團隊深知，時(shí)間就是生命。疫情防控期間，如何快速識別出潛在的感染者是關(guān)鍵，但在基層排查工作中卻存在三個(gè)盲區：一是很難知道某個(gè)人是否在公共交通工具及場(chǎng)所中與已確診人員或疫源地人員接觸過(guò)；二是個(gè)別人員近期到過(guò)疫源地或接觸過(guò)確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動(dòng)自我隔離；三是個(gè)別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過(guò)疫源地或接觸過(guò)確診人員的經(jīng)歷。
“這些人員給疫情防治工作帶來(lái)了巨大的挑戰，也嚴重影響了疫情防治的效果。在高速路口等檢查點(diǎn)，檢查人員無(wú)法識別上述三類(lèi)人員，因而無(wú)法有效核查，也無(wú)法有效規避風(fēng)險。”劉躍文說(shuō)，云南作為旅游熱點(diǎn)地區，來(lái)自全國乃至世界各地的游客眾多，人員流動(dòng)量大，交叉感染風(fēng)險極高。
針對上面這些情況，面對來(lái)勢洶洶的疫情，用好大數據手段，研發(fā)一款既方便群眾使用、又能追溯防控疫情的系統，成為擺在劉躍文團隊面前的一項亟需解決的問(wèn)題。為此，劉躍文帶領(lǐng)團隊日夜奮戰，熬通宵吃盒飯，從開(kāi)始研發(fā)到正式上線(xiàn)，僅用了兩天時(shí)間。而在之前的2月4日，他們還成功研發(fā)出新冠肺炎感染風(fēng)險大數據評估模型及系統。
“這個(gè)模型是基于個(gè)人的旅行數據，自動(dòng)分析其是否到過(guò)疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用大數據分析，計算其感染新冠病毒的可能性指數，并預警高風(fēng)險人員，且不會(huì )觸及個(gè)人隱私。”該模型通過(guò)掃描身份證、網(wǎng)頁(yè)查詢(xún)、批量計算等方式投入實(shí)戰應用，計算一個(gè)人不到一秒鐘，能夠快速鎖定風(fēng)險。目前，模型已部署應用到云南多個(gè)檢查點(diǎn)，并識別出多名高風(fēng)險人員，為有效阻斷疫情傳播提供大數據支撐。
“用戶(hù)數614萬(wàn)，還在快速增長(cháng)。”“掃碼人次、時(shí)間段、新增場(chǎng)所數，正在更新采集中。”取得戰果的背后，是劉躍文和他的團隊多少個(gè)日夜連續奮戰、攻堅克難，吃盒飯熬通宵的艱辛付出。擔任專(zhuān)家組組長(cháng)以來(lái)，為了節約時(shí)間抓緊研發(fā)數據模塊，他幾乎吃住在研發(fā)中心，每天睡眠不足五小時(shí)，頓頓盒飯，成為了大家眼中的“盒飯教授”。
“用科研服務(wù)社會(huì )，用大數據開(kāi)發(fā)預測模型和系統，保護人民群眾的健康和生命安全，是我們義不容辭的責任。”劉躍文堅定地說(shuō)。
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