麻省理工學(xué)院一項研究發(fā)現，以數據驅動(dòng)決策的企業(yè)，生產(chǎn)效率要比普通企業(yè)高4%，利潤要高6%。無(wú)論運營(yíng)推廣怎樣以小博大，文案美工如何畫(huà)龍點(diǎn)睛；最后都離不開(kāi)科學(xué)準確的數據統籌與分析；讓后面的整體營(yíng)銷(xiāo)更加正確合理。
一、公眾號數據分析的必要性
微信公眾平臺如今已經(jīng)是第八個(gè)年頭了，肯定有許多人已經(jīng)是自詡為新媒體行業(yè) “老人”。但當上司老板向你詢(xún)問(wèn)公眾號運營(yíng)情況時(shí)，你是否還停留在匯報：現在粉絲多少，平均閱讀多少嗎？精明一點(diǎn)的在匯報一下；同比增長(cháng)了多少粉絲（用來(lái)凸顯自己階段性的工作成果）。
公眾號的核心價(jià)值確實(shí)在于優(yōu)質(zhì)內容的創(chuàng )作；但人們往往忽略?xún)?yōu)質(zhì)內容除了好文筆之外，還有一次次數據反饋后的糾錯與打磨；如今許多“運營(yíng)導師”都在大肆鼓吹如何漲粉、互推、裂變、拉新留存；但你停下來(lái)仔細思考一下，是不是做公眾號的一開(kāi)始你就忽視了公號本身的數據分析與研究。
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)不是玄學(xué)，透過(guò)數據你可以有的放矢的說(shuō)出來(lái)出現問(wèn)題的原因。由此可見(jiàn)數據分析對于公眾號運營(yíng)的重要；成為資深媒體人，運營(yíng)人的捷徑就是，靜下心來(lái)苦練內功做好數據分析。
二、公眾號中數據分析應用工具
1. 數據分析難嗎？
許多運營(yíng)媒體人往往有一個(gè)錯誤的認知；覺(jué)得數據分析過(guò)于高端甚至神秘，作為搜索競價(jià)semer出身的我可以很明確的告訴你，90%的數據分析只是通過(guò)Excel的處理即可（后面會(huì )有分享），并不需要Saas（付費軟件服務(wù)）。
在初期沒(méi)有數據基礎的情況下，甚至可以做A/B測試；漏斗模型等方法小成本的嘗試迅速充盈數據，快速迭代，以實(shí)現掌握實(shí)際數據的效果。（ps：通過(guò)不同時(shí)間段推文測試出什么時(shí)間段為最佳推送時(shí)間）
2. 借助第三方的數據可行嗎？
借助第三方平臺，分析行業(yè)熱門(mén)文章，分析頭部賬號運營(yíng)推送情況，確實(shí)能幫助我們快速找到方向，但在分析行業(yè)之前，先應該了解自身公號的實(shí)際情況，借助微信公眾平臺自身數據功能就足夠了。這里建議在首先掌握自身賬號情況的同時(shí)在去洞悉行業(yè)熱門(mén)。
三、解讀公眾平臺數據功能
公眾號數據分析主要用到【統計】，左側第六個(gè)模塊中，而大部分的數據分析應用前4個(gè)功能即可。
明確知道每個(gè)功能的統計范圍與定義，下面我通過(guò)4個(gè)模塊34個(gè)關(guān)鍵指標來(lái)解讀數據分析中的關(guān)鍵核心。
1. 用戶(hù)分析
用戶(hù)分析包含：用戶(hù)增長(cháng)+用戶(hù)屬性
用戶(hù)增長(cháng)包含 4 個(gè)關(guān)鍵指標，新增人數、取關(guān)人數、凈增人數、累積人數。新增人數和取關(guān)人數是每天實(shí)時(shí)漲粉、掉粉的數據，凈增人數 = 新增人數 – 取關(guān)人數，而累積人數是當前實(shí)時(shí)關(guān)注總人數。
這里有一點(diǎn)需要注意通常我們表述公眾號的情況，都會(huì )先說(shuō)【總用戶(hù)數】，即公號首頁(yè)的數值，但這個(gè)數字并不完全代表公眾號運營(yíng)狀況多好，往往是一個(gè)虛榮指標；類(lèi)似于A(yíng)PP的總裝機數；真正公眾號的關(guān)注人數是【累計人數】（用戶(hù)分析中可以看到。）這里面的數值才是當前公眾號實(shí)際關(guān)注人數。
峰值數據是我們在分析用戶(hù)增長(cháng)時(shí)需要特殊注意的情況；當漲粉/掉粉在某一天達到波峰時(shí)，一定要提高注意，特別是當推送就掉粉的情況發(fā)生，通常說(shuō)明兩種原因：①粉絲有問(wèn)題②文章有問(wèn)題。
①粉絲問(wèn)題通常分為兩種一種是路人粉也就是通過(guò)你的活動(dòng)或者領(lǐng)獎來(lái)關(guān)注的，因此當你推送文章并且對他們不產(chǎn)生吸引興趣是取關(guān)也是必然；后一種則是精準粉通常是你的精準用戶(hù)。
②文章問(wèn)題導致的掉粉其實(shí)很少，除非你的賬號定位很不明確，推文質(zhì)量也良莠不齊。采用前人經(jīng)驗撰寫(xiě)的標題、文章總不會(huì )太差，不至于一推送就因為文章質(zhì)量而取關(guān)，所以不要妄自菲薄，過(guò)于焦慮。之后如果遇到大批量掉粉問(wèn)題，記得首選要抓住峰值數據。
關(guān)注來(lái)源也是分析用戶(hù)增長(cháng)的主要指標，下面我可以簡(jiǎn)單為大家介紹一下渠道定義：
搜索關(guān)注：說(shuō)明賬號有一定影響力或者來(lái)自微信之外第三方平臺的推薦。
掃碼關(guān)注：主要來(lái)自線(xiàn)上線(xiàn)下活動(dòng)漲粉（線(xiàn)下二維碼物料，或線(xiàn)上海報、文中二維碼）。
圖文關(guān)注：靠文章內容漲粉。
支付關(guān)注：一般是開(kāi)通支付功能的服務(wù)號，線(xiàn)下店面支付時(shí)同時(shí)關(guān)注公眾號。
利用【用戶(hù)屬性】可以分析出來(lái)關(guān)注用戶(hù)的：性別、語(yǔ)言、年齡、省份、城市5個(gè)屬性；重點(diǎn)需要了解的是性別、城市。
如果你的公眾類(lèi)別是汽車(chē)指南肯定是男性粉絲居多；25-46歲具備一定經(jīng)濟能力；情感類(lèi)的公號粉絲大多是女性，這些都不會(huì )出問(wèn)題，什么會(huì )是問(wèn)題呢？比如區域美食推薦的公眾號活動(dòng)期間，出現非本地區域粉絲突增，需要預防被羊毛黨盯上。
需要提及的是官方后臺所能收集的用戶(hù)屬性并不完整不能用來(lái)做，精密數據處理，真實(shí)的用戶(hù)信息需要做用戶(hù)調研，你可以用麥客表單、金數據、問(wèn)卷星這類(lèi)問(wèn)券工具，建一個(gè)表單，推送出去或添加在關(guān)注自動(dòng)回復里面。
2. 消息分析
引導用戶(hù)關(guān)鍵詞回復與用戶(hù)主動(dòng)互動(dòng)消息。
引導用戶(hù)關(guān)鍵詞回復設置也是知道你公眾號運營(yíng)的重要指標，比如教育機構回復特定關(guān)鍵詞獲得測試題；運營(yíng)教學(xué)公眾號回復關(guān)鍵詞獲得pdf運營(yíng)增長(cháng)指南；這些都是你引導用戶(hù)留存的重要方法數據，也可以直觀(guān)展示出文章質(zhì)量度。
用戶(hù)主動(dòng)互動(dòng)消息更需要重視，這類(lèi)人往往是意見(jiàn)領(lǐng)袖，提供互動(dòng)率往往是你的公眾號質(zhì)量提升的開(kāi)端。及時(shí)設置相應的「自定義關(guān)鍵詞」提高公眾號服務(wù)粉絲的意識。
3. 菜單分析
通過(guò)對菜單欄某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數監控，及時(shí)調整按鈕的位置和文案，使鏈接到按鈕的內容獲得更多點(diǎn)擊，或者，通過(guò)數據分析某個(gè)按鈕壓根沒(méi)人點(diǎn)擊，那就干脆去掉。
現在許多運營(yíng)者把自定義菜單設置的特別“新奇”比如【有趣】【有料】【有內容】；或者【來(lái)撩】【約嘛】這種通常是用于運營(yíng)人員的自嗨式設置，分享一個(gè)通用的自定義菜單模板：業(yè)務(wù)項目+精華文章+聯(lián)系方式（創(chuàng )建社群）；配合公眾號文章底部互動(dòng)，起到很好的作用。
留存30天的菜單點(diǎn)擊數據，比如下面案例：
△某餐飲行業(yè)30天菜單公眾號數據
一級菜單「會(huì )員中心」點(diǎn)擊量最高，「更多」作為一級菜單，指向太模糊，該列菜單包含「門(mén)店信息」和「加入我們」，均有一定點(diǎn)擊量，可以考慮將「更多」改為「聯(lián)系我們」，提高「門(mén)店信息」和「加入我們」的曝光。而一級菜單「好食材」點(diǎn)擊量幾乎可以忽略，可以嘗試尋找更多顧客「痛點(diǎn)」與「癢點(diǎn)」，替換掉「好食材」。
4. 圖文分析
單篇圖文的數據分析詳情頁(yè)有 5 個(gè)關(guān)鍵指標：送達、公眾號會(huì )話(huà)閱讀、從公眾號分享到朋友圈/社群、在朋友圈/社群再次分享、在朋友圈閱讀。
這5個(gè)關(guān)鍵指標，可以構成一個(gè)標準的轉化漏斗模型，很直觀(guān)可以通過(guò)數據展現出一篇文章的傳播途徑。
推送文章-回話(huà)內打開(kāi)文章-會(huì )話(huà)分享到朋友圈/社群-粉絲好友在此擴散-獲得廣泛傳播
其中前 3 個(gè)指標（送達、會(huì )話(huà)閱讀、首次社群/朋友圈分享）定義為一次傳播，后 2 個(gè)指標定義為二次傳播。公眾號文章閱讀量 = 一次傳播 + 二次傳播，通過(guò)觀(guān)察轉化率漏斗數據，很容易判斷出，一篇文章是否具有傳播性，它的閱讀量來(lái)源于已關(guān)注用戶(hù)，還是朋友圈分享的結果。
往往一篇精心準備的文章二次傳播>一次傳播；這里面需要注意的是由于搜一搜目前并不完善，所計量數據并沒(méi)有計算在內。
而通過(guò)單篇圖文「數據概況」中的餅圖，也可以分析出文章標題與內容的關(guān)系，進(jìn)而對運營(yíng)做出調整。這里要引入「閱讀量 & 朋友圈分享占比」四象限圖：
1）閱讀量高、朋友圈分享占比高：標題吸引人、內容質(zhì)量上乘。這是我們追求的文章最高境界，是具有最佳傳播潛質(zhì)的爆款文章。
2）閱讀量低、朋友圈分享占比高：說(shuō)明標題雖然不夠吸引人，但看過(guò)文章內容的人都覺(jué)得不錯，樂(lè )意分享朋友圈。這時(shí)需要反思以后的標題如何優(yōu)化。
3）閱讀量低、朋友圈分享占比低：標題、內容都不好，標題沒(méi)有點(diǎn)擊欲望，內容差，只能說(shuō)喜歡看的人少，肯分享朋友圈的人少之又少。
4）閱讀量高、朋友圈分享占比低：這在一些大號運營(yíng)中很常見(jiàn)，文章的內容很一般，閱讀量高全憑標題黨，也就是說(shuō)這些閱讀量絕大部分來(lái)自于「公眾號會(huì )話(huà)閱讀」，已關(guān)注粉絲的打開(kāi)量，粉絲看到標題起的太好了，點(diǎn)開(kāi)看完文章覺(jué)得遠遠沒(méi)達到標題描述的的預期，肯定不想轉發(fā)。
四、利用Excel建立體系化統計報表
這段較適用于公司公號運營(yíng)人員，把每日數據統籌生成表格，直觀(guān)分析數據，我將報表分為3個(gè)部分：?jiǎn)纹獔D文分析、用戶(hù)分析、文章評級分析
Excel模塊一：?jiǎn)纹獔D文分析
用來(lái)統計文章的基本情況：
文章標題（帶鏈接）
推送時(shí)間
發(fā)送量、閱讀量
閱讀率，留言率
…
其方法是通過(guò)數據導出之后將文章數據用工具形式統計出來(lái)：
Excel模塊二、用戶(hù)分析
同理統計出來(lái)用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)數據
新關(guān)注、取關(guān)
粉絲來(lái)源
…
需要注意點(diǎn)是當日需要統計是否推送文章
Excel模塊三、文章評級分析
前面統計出來(lái)了單篇文章的7日數據，接下來(lái)將數據比率做出評級。
A、B、C、D類(lèi)似于銷(xiāo)售客戶(hù)重要性
需要注意的是評判標準不唯一，可以考慮將跳出率，仍讀比例作為參考。
五、公眾平臺新增加的數據分析功能
工具的產(chǎn)生就是為了更好的讓人們提高效率，在2019年8月末微信公眾號后臺新增加了一些數據統計功能，其目的就是讓更多運營(yíng)者更直觀(guān)的了解公號運營(yíng)情況；下面我為大家解讀一下。
1. 跳出比例/仍度比例
跳出比例與仍度比例是兩個(gè)很直觀(guān)了解公眾號文章質(zhì)量的報告。相比于前文提出的四項分析法，這個(gè)更注重抓取單篇文章問(wèn)題點(diǎn)，分析更針對點(diǎn)對點(diǎn)。
2. 常讀用戶(hù)分析
常讀用戶(hù)：在訂閱號消息列表頂部“常讀訂閱號”橫欄常駐你的公眾號的用戶(hù)，毫無(wú)疑問(wèn)是你的用戶(hù)中的核心，比例越高說(shuō)明你的公眾號質(zhì)量越高也是，常讀用戶(hù)的性別年齡區間分布，與你期望的受眾越一致說(shuō)明運營(yíng)的方向越正確KPI考核的重要指標。
本文地址：http://havencoinwallet.com//article/2020/0720/18792.html
