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公眾號刷數據造假有多嚴重?

今年以來(lái),在短視頻平臺投放廣告被騙的商家越來(lái)越多,他們在一些數據很漂亮的大V賬號上投放廣告,結果轉化低到讓人不敢相信,最終大V尷尬、商家血虧。



 
這類(lèi)事情已經(jīng)引起市場(chǎng)和國家監管部門(mén)的注意,比如知名做空機構渾水正計劃做空歡聚這家直播平臺,渾水說(shuō)這家平臺90%收入是偽造的。
 
又比如網(wǎng)絡(luò )管理部門(mén)發(fā)布了針對直播帶貨行業(yè)的相關(guān)通知,要求直播間運營(yíng)者不得虛構或者篡改關(guān)注度、瀏覽量、點(diǎn)贊量、交易量等數據流量造假。在嚴格的監管之下,未來(lái)直播行業(yè)的流量造假將將會(huì )成為歷史。
 
短視頻我不熟悉,平時(shí)也不怎么看。但我比較了解公眾號,今天要說(shuō)的流量造假,主角正是各路公眾號,我將把我所見(jiàn)到的事實(shí)、鑒定方法以及個(gè)人感想全都分享出來(lái)。
 
1. 公眾號的造假問(wèn)題非常嚴重
 
首先,我可以很負責任地告訴你:在公眾號生態(tài)里,50%以上的大號每篇原創(chuàng )文章出來(lái)都要花很多錢(qián)去做流量維護(即流量造假)。
 
在我看來(lái),公眾號造假的比例和規模已經(jīng)到了要玩壞整個(gè)微信生態(tài)的地步,我就好奇為什么沒(méi)有人公開(kāi)指出來(lái)?以及騰訊為什么沒(méi)有下手嚴格整治?
 
公眾號的流量造假產(chǎn)業(yè)鏈比微博、短視頻要大得多,最典型的做法當然就是某作者發(fā)布一篇文章,然后找人去把閱讀量、在看數、點(diǎn)贊數刷上去。
 
由于我本人也做公眾號,還有人后臺加我給我報價(jià),據我所知,每一千閱讀的費用大概10-20塊,對方還可以根據1%的在看率和點(diǎn)贊率送在看和點(diǎn)贊。
 
別說(shuō)是文章的閱讀、點(diǎn)贊、在看了,甚至連文章的打賞都可以刷,他們可以安排人給你打賞,一人只賞一塊錢(qián),但你需要給他們每人額外一塊錢(qián)費用作為傭金。
 
更有意思的是,閱讀的增長(cháng)速度還可以讓對方給你控制(比線(xiàn)性增長(cháng)價(jià)格高一些),這樣閱讀量的增長(cháng)可以做成自然衰減的曲線(xiàn),廣告商投放的時(shí)候也就看不出來(lái)流量造假。
 
這就叫道高一尺魔高一丈,目前廣告商針對公眾號可以監測到的流量造假依據還停留在閱讀增長(cháng)趨勢是否自然這個(gè)關(guān)注點(diǎn)上,如果一篇主題出現閱讀量不正常的躍升,100%就是流量造假了。
 
但現在的情況是,流量造假可以抓準文章的發(fā)布時(shí)間,按照自然衰減的速度去刷,你看上去非常正常的流量衰減,很有可能也是造假的數據。
 
一個(gè)正常的公眾號文章閱讀衰減曲線(xiàn),但現在可以刷出這種曲線(xiàn)來(lái),所以也不能保證流量真實(shí)了。
 
針對公眾號的流量造假產(chǎn)業(yè)已經(jīng)大到有些公司實(shí)現了自動(dòng)化和平臺化,你可以直接在平臺上選擇想要的刷量服務(wù)。
 
然后輸入要刷的文章鏈接、以及閱讀數和完成時(shí)間,之后平臺會(huì )第一時(shí)間給你把數據刷上去。
 
2. 如何識破公眾號的流量造假?
 
那么,既然閱讀曲線(xiàn)已經(jīng)失效了,我們還能怎樣識別造假的公眾號呢?這個(gè)問(wèn)題的答案對于廣告商來(lái)說(shuō)關(guān)乎生存,對于讀者來(lái)說(shuō)也有助于看清各路博主的誠信。
 
根據我長(cháng)時(shí)間的觀(guān)察和經(jīng)驗,辨別流量造假公眾號的唯一有效辦法就是看留言區的獲贊數。這是因為文末的留言不止一條,它屬于多目標對象,沒(méi)法單刷。
 
對于自媒體來(lái)說(shuō),所有留言都刷的成本太高,畢竟一篇公眾號文章下的展示留言數最多可達100條,但如果只刷一條又會(huì )使得留言獲贊數相差太明顯導致露餡。
 
另外,留言來(lái)自讀者,其內容質(zhì)量和獲贊能力存在隨機性,最終和真實(shí)的文章閱讀量成正比。
 
在非官媒的公眾號原創(chuàng )文章里,文章的每一萬(wàn)閱讀量對應的高贊評論獲贊數大約是100個(gè)贊,所以假設一篇文章?lián)碛?0萬(wàn)的真實(shí)閱讀量,那么文末高贊留言大約會(huì )得到1000個(gè)贊。
 
如果說(shuō)留言的獲贊數比這個(gè)規則少了10%、20%甚至是50%,都還可能是留言質(zhì)量不同帶來(lái)的數據波動(dòng),但如果少了一個(gè)數量級(只有合理數字的十分之一),那一定就是流量造假。
 
比如說(shuō),當你看到某篇10W+的文章,文章的點(diǎn)贊和在看數有大幾千個(gè),但文后留言區最高贊的留言獲贊數只有幾百個(gè),可以直接得出結論:數據造假了。
 
為了讓大家更好理解,這里我們看幾個(gè)案例(為了降低我這篇文章的火藥味,以下截圖都只保留示例公眾號名字的一個(gè)字,也希望大家別太好奇,因為流量造假的大號本來(lái)就很多):
 
第一個(gè)是正面案例,這個(gè)號的數據是真實(shí)的,這則主題閱讀量顯示10萬(wàn)+,3720個(gè)在看,根據公眾號生態(tài)平均在看率(約0.75%)反推,真實(shí)閱讀量在50萬(wàn)左右,最高贊的留言得到了5880個(gè)點(diǎn)贊、第二名留言也有四千多個(gè),可見(jiàn)數據可以匹配,我們可以得出這個(gè)公眾號的閱讀量、在看等可以刷量的單個(gè)指標并沒(méi)有造假↓
 
二是反面案例,從在看數反推閱讀量超過(guò)100萬(wàn),對應最高贊留言應當也有10000多個(gè)贊,但實(shí)際只有717個(gè),可見(jiàn)閱讀量、在看和文章點(diǎn)贊這些單一數據大概率(99%)是造假了
 
下面這個(gè)情況和上面的造假案例類(lèi)似,通過(guò)在看數反推閱讀量也有100萬(wàn)了,對應的高贊留言按說(shuō)也有10000個(gè)或至少幾千個(gè),但實(shí)際居然只有664個(gè),大概率(99%)是造假了。
 
之所以我說(shuō)99%的概率造假,還留有1%,是因為個(gè)別公眾號有可能晚放或不放留言(公眾號文章下的留言不是讀者留言后立刻展示的,而是博主在后臺點(diǎn)擊精選之后才展示出來(lái)的)。
 
但99%是可以理解為100%的,因為沒(méi)有哪個(gè)自媒體是不樂(lè )見(jiàn)互動(dòng)活躍的,反過(guò)來(lái)說(shuō):請問(wèn)為什么不放出留言或故意晚放呢?
 
由于客觀(guān)條件而晚放留言是說(shuō)不通的,大號的發(fā)文都是在準備充足的情況下進(jìn)行的。
 
發(fā)布后通過(guò)手機App(訂閱號助手)或電腦后臺就可以立即放出留言,退一步說(shuō),就算晚放了一個(gè)小時(shí),也無(wú)法解釋少一個(gè)數量級的數據偏差。
 
目前微信針對公眾號的推送已經(jīng)不再采用過(guò)去那種嚴格的時(shí)間排序,轉而采取智能排序,這使得公眾號文章閱讀量的長(cháng)尾效應非常明顯。
 
發(fā)布后一個(gè)小時(shí)的閱讀量大概只有最終閱讀三分之一的水平,哪怕一個(gè)小時(shí)后放出也是不會(huì )讓留言的獲贊數變得那么少的。
 
3. 數據造假的目的
 
客觀(guān)來(lái)說(shuō),主動(dòng)去進(jìn)行流量造假的賬號本身真實(shí)流量其實(shí)都不小,否則他們不可能舍得花這樣的成本去流量造假。
 
他們在真實(shí)流量下不可能做到篇篇閱讀10萬(wàn)+,但平均閱讀量大幾萬(wàn)是有的。
 
之所以要刷量,無(wú)非就是兩個(gè)目的:一是為利,欺騙廣告商,能撈一筆是一筆;二是為名,營(yíng)造自己的賬號全網(wǎng)頭部的幻覺(jué),滿(mǎn)足虛榮心。
 
我們深入分析一下上面提到的兩個(gè)造假動(dòng)機:
 
先看利,在目前的微信生態(tài)下,廣告價(jià)格的定價(jià)大約是每次閱讀1-1.2元,由投放者和自媒體之間根據公眾號的過(guò)往數據先商定價(jià)格,然后再投放。
 
假設一個(gè)號過(guò)去營(yíng)造出來(lái)的流量表現感覺(jué)是頭條篇,150萬(wàn)以上閱讀(即所有文章閱讀量都顯示10萬(wàn)+,而且文章的在看和點(diǎn)贊數平均都在4000以上)
 
那么預算充足且不會(huì )識別流量造假的廣告投放者,很容易接受首條廣告10萬(wàn)元的報價(jià)。
 
假設這個(gè)號是刷量的,真實(shí)的平均閱讀量只有5萬(wàn),那么廣告商如果真的按照10萬(wàn)元投下這條廣告,那算是典型的被宰了,刷個(gè)5萬(wàn)閱讀量也就1000多元。
 
現在的情況是,很多廣告商都被搞怕了,知道現在有很多號都搞流量造假,所以無(wú)論面對哪個(gè)公眾號,在投放廣告前都會(huì )無(wú)差別地給號主說(shuō)明不許針對廣告刷量,這樣他們比較容易分析自己廣告文案的質(zhì)量和轉化率。
 
我與廣告商的一次對話(huà),廣告商對于廣泛存在的流量造假已經(jīng)見(jiàn)怪不怪,只求不在自己的廣告上流量造假即可。
 
再看名,市面上針對公眾號的排名大都由第三方數據平臺提供,這些數據平臺會(huì )跟蹤每一個(gè)公眾號過(guò)去一個(gè)月的發(fā)文記錄和每條文章的閱讀、在看、點(diǎn)贊數等信息,之后整合出來(lái)列出排名。
 
廣告商大都是通過(guò)這些第三方平臺來(lái)找號的,所以排名這種東西不僅是名也是利,名利之間是相通的。
 
而第三方平臺其實(shí)也是拿不到文章真正的閱讀量的,比如10.1萬(wàn)閱讀和100萬(wàn)閱讀,平臺得到的數據和我們讀者一樣都是“10萬(wàn)+”
 
平臺的算法和我們上文中提到的根據文章在看數反推的算法相同,即根據在看數反推閱讀數。
 
于是在看數的造假對于排名很重要,一個(gè)文章平均真實(shí)閱讀5萬(wàn)的號,只需要偽造5萬(wàn)閱讀,然后再給文章刷4000個(gè)在看和點(diǎn)贊,就可以把自己打造成看上去篇篇幾十萬(wàn)閱讀以上的大號了。
 
我可以明確地告訴大家,無(wú)論你用的第三方數據平臺是哪一家,目前全國榜單前100名的頭部公眾號里一半以上都是有流量造假的。
 
如果每個(gè)人都不造假,也許他們也能留在前100名中,畢竟流量造假?lài)乐氐钠鋵?shí)都是大號,但現在的情況很糟糕:如果別人造假而你不造假,你的排名就上不去,廣告資源也流向了其他公眾號。
 
流量造假讓很多數不清的大V名利雙收,他們似乎并不在乎誠信的價(jià)值。
 
很難想象,這些平時(shí)高高在上、指點(diǎn)江山、揮斥方遒、仿佛自己看透了整個(gè)世界的作者們,私底下居然也做這種弄虛作假的事情。
 
廣大讀者知道了心里會(huì )怎么想?你連最起碼的誠信都沒(méi)有,還指點(diǎn)個(gè)屁江山呢?
 
對于現在的自媒體行業(yè),我整體上是失望的,但這也不能全怪自媒體,人心浮躁、急功近利、監管不足都是其原因。
 
當大多數人都覺(jué)得誠信不值錢(qián),就你覺(jué)得值錢(qián)時(shí),你并不是什么好人,只是一個(gè)異類(lèi)。在這種背景下,只要你真正了解一個(gè)新行業(yè),你大概率都會(huì )失望。


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