對于你，我也想問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題：
你知道過(guò)去 90 天寫(xiě)的文章里，哪篇文章閱讀量最高，哪篇文章在朋友圈最受歡迎，哪種類(lèi)型的文章吸粉效果最好？以及公眾號哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)推送最合適？….
不能馬上回答上來(lái)的也不用慌，小賢將圍繞“發(fā)現問(wèn)題、分析問(wèn)題、提出假設、實(shí)踐和檢驗假設”的問(wèn)題處理流程；
讓你學(xué)會(huì )用數據驅動(dòng)公眾號運營(yíng)，在實(shí)現閱讀量提升和漲粉的同時(shí)，做出高（裝）大（逼）上的公眾號數據報表。
熟知基礎圖文指標
在微信公眾平臺自帶有的圖文數據我們稱(chēng)之為基礎圖文指標，這應該 80% 的公眾號運營(yíng)都會(huì )去看的數據。
通過(guò)它們你可以知道每篇公眾號圖文送達給多少人，有多少人閱讀了（來(lái)源分布），多少人點(diǎn)贊轉發(fā)了，具體來(lái)公眾號基礎圖文指標主要包含如下字段：
1 單篇圖文基礎數據
① 送達人數
圖文消息群發(fā)時(shí)，送達的人數。
② 圖文頁(yè)閱讀人數
點(diǎn)擊圖文頁(yè)的去重人數，包括非粉絲；閱讀來(lái)源包括公眾號會(huì )話(huà)、朋友圈、好友轉發(fā)、歷史消息等。
③ 圖文頁(yè)閱讀次數
點(diǎn)擊圖文頁(yè)的次數，包括非粉絲的點(diǎn)擊；閱讀來(lái)源包括公眾號會(huì )話(huà)、朋友圈、好友轉發(fā)、歷史消息等。
④ 分享轉發(fā)人數
轉發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶(hù)數，包括非粉絲。
⑤ 分享轉發(fā)次數
轉發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的次數，包括非粉絲的點(diǎn)擊。
⑥ 微信收藏人數
收藏到微信的去重用戶(hù)數，包括非粉絲。
⑦ 原文頁(yè)閱讀人數
點(diǎn)擊原文頁(yè)的去重人數，包括非粉絲。
2 單篇圖文傳播數據
點(diǎn)擊單篇圖文詳情分析還可查看公眾號打開(kāi)率、一次二次傳播率、閱讀來(lái)源以及閱讀趨勢。
① 一次傳播數據
指的關(guān)注該公眾號的用戶(hù)通過(guò)公眾號會(huì )話(huà)閱讀文章或者從公眾號分享文章到朋友圈的行為數據。
一次傳播轉化率越高，說(shuō)明公眾號推送文章內容受到現有粉絲的喜歡，有利于維護現有的粉絲，增強其粘性。從后臺數據上看，一次傳播共有兩個(gè)核心數據。
a. 公眾號會(huì )話(huà)閱讀率（俗稱(chēng)打開(kāi)率）
公眾號會(huì )話(huà)閱讀人數/送達人數，如果想提升文章的打開(kāi)率，那應該著(zhù)重考慮文章的標題應該怎么取，但是別做出格的標題黨。
b. 從公眾號會(huì )話(huà)分享率（圖文轉發(fā)率）
從公號分享到朋友圈的人數/公眾號會(huì )話(huà)閱讀人數，該是衡量這篇推送文章價(jià)值的標準，圖文轉化率越高說(shuō)明這篇文章質(zhì)量越好。
② 二次傳播
它是用戶(hù)在未關(guān)注公眾號的情況下，在朋友圈點(diǎn)擊閱讀或者在朋友圈再次分享傳播的行為。
相比一次傳播，二次傳播更加能夠說(shuō)明該篇文章推送的傳播力和影響力，是深度傳播，比一次傳播的數據更有價(jià)值。
③ 閱讀來(lái)源及趨勢
這是圖文分析中非常關(guān)鍵的數據，我們通過(guò)分析閱讀來(lái)源，可以推測出讀者的閱讀場(chǎng)景，知道他們是在哪個(gè)渠道看到文章的，方便我們做運營(yíng)優(yōu)化。
目前公眾號閱讀來(lái)源包含如下渠道：
a.公眾號會(huì )話(huà)
文章在選定的時(shí)間內通過(guò)公眾號推送、預覽、手動(dòng)回復來(lái)獲得的閱讀量統計。
b.好友轉發(fā)
將文章轉發(fā)給好友或者推送到群的閱讀量統計。
c.朋友圈
將文章轉發(fā)至朋友圈后文章的閱讀量統計。
d.歷史消息
在公眾號歷史消息里點(diǎn)擊文章的閱讀量統計。
e.其他
按照微信官方的解釋“其他”閱讀來(lái)源，總結下來(lái)有以下 7 種。
微信自定義菜單,包括引用圖文素材，引用歷史消息等。
頁(yè)面模板,原創(chuàng )開(kāi)通后頁(yè)面模板引用圖文素材，引用歷史消息等。
微信搜索,在微信->發(fā)現->搜一搜里搜索到的“相關(guān)文章”。
朋友圈熱文,在微信->發(fā)現->看一看，被推薦到朋友圈的文章。
關(guān)鍵詞回復，關(guān)鍵詞自動(dòng)回復時(shí)彈出的圖文素材。
文章內部鏈接，閱讀原文鏈接。
微信收藏。閱讀微信收藏內的文章。
廣告大師約翰·沃納梅克曾說(shuō)過(guò)”我知道我的廣告費有一半是浪費的,但我不知道浪費的是哪一半”?？赐旯娞栕詭У幕A圖文數據，你或許也會(huì )有同樣的困惑：
“我的公眾號圖文寫(xiě)不好，但是到底哪些圖文不好，我應該怎么優(yōu)化？。”
為了找到問(wèn)題的答案，這時(shí)候你需要學(xué)習的下邊我分享給大家的圖文的多維度數據分析。
導出圖文多維度數據
如何導出公眾號圖文數據呢？如果你還在一篇圖文一篇圖文的把數據復制粘貼到 Excel 表，那真的是要把人蠢哭了。
這里推薦兩款款圖文數據導出神器——新媒體管家和壹伴。
它可以幫助你非?？斓膭?chuàng )建并下載一個(gè)圖文多維度數據報表，該工具提供任意時(shí)間跨度的圖文數據下載服務(wù)，第一次做多圖文數據分析建議把它全部圖文數據下載下來(lái)。
更人性化的是它在幫你快速到處圖文數據的同時(shí)，已經(jīng)把數據進(jìn)行了初步的加工了，比如分享率、點(diǎn)贊率、評論率、朋友圈打開(kāi)率，并對每一個(gè)數據字段都做了標注說(shuō)明。
有了這些圖文數據，可以說(shuō)你已經(jīng)打敗了 60% 的公眾號運營(yíng)，想要做到用數據驅動(dòng)公眾號運營(yíng)，你還需要學(xué)會(huì )如何搭建圖文數據分析模型和圖表化呈現。
這里我想推薦另外一款非常棒的數據分析神器——BDP。它提供了 26 種數據模型，接下來(lái)你只需要跟我一起，隨意拖動(dòng)一些數據指標，可以看到很多讓人意想不到的結果。
圖文整體運營(yíng)情況
通過(guò) BDP 的詞云分析模型，我們可以通過(guò)它快速的知道，自己過(guò)去 90 天是否圍繞公眾號定位的進(jìn)行圖文寫(xiě)作。詞云上關(guān)鍵詞的大小是和它在標題里出現的頻率成正相關(guān)，看到“運營(yíng)”這個(gè)詞占地面積最大，那我就放心了。
那過(guò)去 90 天的整體圖文閱讀情況是怎么樣的？最高閱讀量是 9904，最高打開(kāi)率是 7%，最低是 1368，最低打開(kāi)率是 2%。平均閱讀量 4019，平均打開(kāi)率 4.1%，平均分享率 5%。
另外，我意識到運營(yíng)研究社在圖文推送時(shí)間上一直不太穩定，那到底什么時(shí)候推送比較合適呢？
通過(guò)對推送時(shí)間、閱讀量、標題三個(gè)數據字段構建散點(diǎn)圖,去分析運營(yíng)研究社的推送時(shí)間是否集中以及哪個(gè)時(shí)間段推送閱讀量效果最佳。
1 927 想學(xué)公眾號數據分析？看這一篇就夠了
還別說(shuō)，通過(guò)這么一分析確實(shí)給了我不少公眾號優(yōu)化方向：
1）在8、12點(diǎn)這個(gè)時(shí)間段的出現的高閱讀量點(diǎn)數最多，那我們就把推送時(shí)間就集中在這兩個(gè)點(diǎn)了。
另外，作為對推送時(shí)間的假設的驗證，建議大家可以跟我一樣，看看目前自己所關(guān)注的訂閱號里邊在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)推送的數量有多大，如果少于10個(gè)那就初步證明這是合理的。
2）在過(guò)去 90 天我們并沒(méi)有達到平均閱讀量 5000 的目標，運營(yíng)社套路編輯部仍需多努力哈。根據閱讀量來(lái)源分布，我們要么提高打開(kāi)率，要么提升分享率，要么提升整體選題質(zhì)量。
圖文選題質(zhì)量
深夜發(fā)媸徐老師曾說(shuō)“選題大于一切”，為了達成平均閱讀量 5000 的目標，我需要去找到那些適合我們的選題。
于是我用圖文標題、圖文閱讀量?jì)身棓祿?，?BDP 上快速生產(chǎn)一個(gè)閱讀折線(xiàn)圖用它來(lái)分析。在過(guò)去 90 天，哪些圖文的閱讀是高于平均值的，這些文章在選題上是否有著(zhù)某項共性是值得去總結的。
分析結果，著(zhù)實(shí)讓我倍受打擊。我每次辛辛苦苦寫(xiě)的超長(cháng)干貨類(lèi)選題，其實(shí)在運營(yíng)研究社里非常的不受歡迎，反而那些大眾熟知的熱點(diǎn)、商業(yè)、工具、影視以及職場(chǎng)撕逼場(chǎng)景的選題才是大家所熱衷的。
與公眾號圖文閱讀量，另一項最為相關(guān)影響因素是標題質(zhì)量，相信起標題也是目前很多公眾號最迫切需要提升的能力，當然也包括我們運營(yíng)研究社。
于是我把過(guò)去 90 天的圖文打開(kāi)率的從低到高進(jìn)行了排名，嘗試分析那些用戶(hù)認可的標題都有哪些特征。
1 1123 想學(xué)公眾號數據分析？看這一篇就夠了
《戰狼2為什么這么火？因為吳京懂運營(yíng)》
《吳京直播事件：當套路成為主流，運營(yíng)也就完了》
《我在騰訊面了上百人，有些潛規則必須告訴你》
《我改了 2000 份簡(jiǎn)歷，這些你必須知道！》
《非名校進(jìn) BAT 有多難？我用悲慘的經(jīng)歷告訴你》
《新媒體運營(yíng)是怎么死的，哈哈哈哈》
看到圖文打開(kāi)率的趨勢圖，我發(fā)現運營(yíng)研究社過(guò)去標題真的起的太糟糕了，此刻我最想知道的是到底有哪些好文章被標題耽誤了。
帶著(zhù)這樣的問(wèn)題，我需要去確認下我的設想，是不是高質(zhì)量的內容真的因為標題被拖了后腿。
當看到《你被哪些好友拉黑了》、《為什么你無(wú)法戰勝晚睡，而我可以？》的分享率大于打開(kāi)率，就知道在過(guò)去 7 天就有倆文章被標題耽誤了。另外這 2 篇文章都是在晚上 20：00 被我們推送的，這再一次警醒我千萬(wàn)別晚上推文。
通過(guò)對標題打開(kāi)率的趨勢與雷達圖分析，我們定下以下 2 個(gè)起標題原則：
1）標題最好要蹭熱點(diǎn)和名人、標題不能太局限在運營(yíng)，最好要覆蓋到潛在目標人群。標題最好要直戳用戶(hù)痛點(diǎn)，而且用疑問(wèn)句式。
2）每周對打開(kāi)率低于分享率的標題進(jìn)行獨立復盤(pán)，以防下次再犯。
閱讀量的來(lái)源主要靠?jì)纱笄溃阂粋€(gè)是公眾號會(huì )話(huà)，一個(gè)是朋友圈。為了完成平均閱讀量 5000 的目標，在用選題和標題提升公眾號會(huì )話(huà)閱讀量的同時(shí)，我需要讓來(lái)自朋友圈的潛在用戶(hù)閱讀量也提升。
來(lái)自朋友圈的閱讀量 = 分享量 × 朋友圈打開(kāi)率
且分享量又同文章質(zhì)量和公眾號會(huì )話(huà)閱讀量有關(guān)，朋友圈打開(kāi)率又與標題質(zhì)量有關(guān)。
于是我初步判斷，如果我想提升來(lái)自朋友圈的閱讀量，那么我們就需要提升公眾號打開(kāi)率、分享率、朋友圈打開(kāi)比例。
緊接著(zhù)又有兩個(gè)問(wèn)題：
① 這 3 個(gè)因素哪個(gè)對朋友圈閱讀量影響最大？
② 朋友圈打開(kāi)比例是否直接受標題影響，如果是的話(huà)是否與公眾號打開(kāi)率成正成相關(guān)？
為了找到答案，我做了兩組的趨勢對比。我把朋友圈閱讀量、打開(kāi)率、分享率、打開(kāi)比例 4 個(gè)數據放在一起做趨勢對比，又將圖文打開(kāi)率與朋友圈打開(kāi)比例做趨勢對比。
通過(guò)數據量化分析發(fā)現：
1）對朋友圈的閱讀量影響最大的是朋友圈的打開(kāi)比例，其次是分享率，最后是公眾號打開(kāi)率。
其實(shí)《你被好友拉黑了嘛？別在傻乎乎的群發(fā)測試了》 公眾號打開(kāi)率低，但是分享率高，原因竟然是小編在圖文底部留了一句“建議大家將文章推薦給身邊每一個(gè)人，予人玫瑰手留余香。”
2）朋友圈的打開(kāi)比例與公眾號打開(kāi)率關(guān)系很復雜。
一方面，朋友圈打開(kāi)比例高的公眾號打開(kāi)率通常也比較高。這也跟之前在標題優(yōu)化那邊提到的一樣，標題可以往更泛一點(diǎn)人群的需求上去靠，借熱點(diǎn)、蹭名人、直戳人性痛點(diǎn)，比如《我打王者榮耀，全是為了工作》。
另一方面，有趣的是，公眾號打開(kāi)率高的，朋友圈打開(kāi)比例卻不一定高，比如《我在騰訊面了上百人，這些潛規則你必須知道》《發(fā)現老板給我工資開(kāi)低了，你呢》。
對于運營(yíng)研究社來(lái)說(shuō)，如果想提升來(lái)自朋友圈的閱讀量，就少提跳槽、老板等話(huà)題，因為你講的再干貨他們都不敢分享到朋友圈，大部分人應該都分享到群里邊去了。
圖文漲粉效率
做公眾號不是做慈善，我們寫(xiě)公眾號圖文要么是可以變現要么是可以漲粉。就運營(yíng)研究社目前的階段來(lái)說(shuō)，我們比較關(guān)心的是一篇圖文能帶來(lái)多少粉絲。對于漲粉效果好的圖文選題就要投入精力多寫(xiě)，不太好的就要放棄。
因此，我們建立了閱讀量與漲粉量?jì)蓚€(gè)數據維度的氣泡圖，并去分析角標右上角的圖文選題類(lèi)型。1 1321 想學(xué)公眾號數據分析？看這一篇就夠了
右上角的氣泡代表了活動(dòng)類(lèi)的《運營(yíng)試卷出爐！2017 普通高等運營(yíng)入學(xué)考試》、熱點(diǎn)類(lèi)的《戰狼為什么會(huì )火？因為吳京懂運營(yíng)！》、《讓你懵逼的阿里雙 11，憑什么做到 1500 億》….等文章，這樣也更加明確了我們的文章寫(xiě)作方向要同熱點(diǎn)、影視、工具結合，畢竟它們不僅閱讀量高，而且漲粉效果也好。
用數據驗證假設
通過(guò)數據發(fā)現選題和標題的問(wèn)題，并做出了選題與標題的優(yōu)化假設之后，我們需要運營(yíng)一段時(shí)間，用數據來(lái)驗證假設。
于是我們把公眾號閱讀量、朋友圈閱讀量、漲粉率以周為單位做了對比。1 1416 想學(xué)公眾號數據分析？看這一篇就夠了
看到閱讀量和漲粉效果提升明顯，我喜出望外，這說(shuō)明我們的選題和標題覆蓋到了潛在目標用戶(hù)。
唯一遺憾的是，我們的打開(kāi)率并沒(méi)有如預期的那樣提升，看來(lái)我的小皮鞭需要繼續揮起來(lái)了。
最后，問(wèn)題來(lái)了，運營(yíng)研究社通過(guò)數據分析發(fā)現問(wèn)題、做出假設并且優(yōu)化運營(yíng)策略之后，到底把平臺閱讀量做到 5000 了嘛？
數據在這里：
是不是很有效？
以上就是數據驅動(dòng)公眾號運營(yíng)的全部分析過(guò)程，如果你覺(jué)得腦洞不夠用，那一定要記住這 4 點(diǎn)結論：
1）圖文閱讀量和選題質(zhì)量相關(guān)度最強。
2）圖文是寫(xiě)給目標人群的，標題是寫(xiě)給潛在用戶(hù)的。
3）跟熱點(diǎn)的最終效果體現在圖文的朋友圈打開(kāi)率。
4）想要漲粉快除了跟熱點(diǎn)，就是要多做活動(dòng)。
本文地址：http://havencoinwallet.com//article/2020/1231/22809.html
