記得有一次，我在微信上問(wèn)一個(gè)在新媒體行業(yè)較有經(jīng)驗的長(cháng)輩：“老師，微信公眾號主要分析哪些方面的數據？”
然后呵呵！這位老師沒(méi)有理會(huì )我。
其實(shí)也情有可原，你沒(méi)交人家學(xué)費，又沒(méi)有什么身份地位，人家憑什么用自己的時(shí)間來(lái)給你解答疑惑。
于是只能自己去好好研究。也看了一些關(guān)于公眾號數據如何研究的文章，但總覺(jué)得收益不大。
對于一個(gè)對數據嚴重無(wú)感的人，看著(zhù)密密麻麻的數字，簡(jiǎn)直一臉懵逼。
怎么辦？誰(shuí)叫我們是做運營(yíng)的呢？
問(wèn)題來(lái)了，公眾號數據要怎么分析？
記得以前領(lǐng)導交待了任務(wù)，每周的微信后臺數據都要做數據分析，并且把數據提交周報告。
于是那時(shí)候提交的周報告一般都是這樣寫(xiě)的：文章、閱讀量、新關(guān)注人數，取消關(guān)注人數、總粉絲人數。
通過(guò)一些簡(jiǎn)單的方式，把后臺的數據復制粘貼，把那些人人看得到的數據寫(xiě)出來(lái)。
就叫數據分析了嗎?
顯然這樣的數據分析，并不能幫到我們什么，這樣的數據工作也沒(méi)有什么意義。
那我們應該怎么做才能利用有限的數據分析出背后的重點(diǎn)。這件事領(lǐng)導不會(huì )教你，同行不會(huì )教你，只能通過(guò)自己的經(jīng)驗不斷積累，或者付費課程。
當然我現在想說(shuō)的也只是工作一段時(shí)間后的總結，不一定正確，希望對初入運營(yíng)的你有所啟發(fā)。
首先打開(kāi)微信公眾號的后臺，會(huì )看到很多的數據，我們重點(diǎn)關(guān)注后臺左邊的統計欄：
一、用戶(hù)分析
1.關(guān)注來(lái)源
在用戶(hù)分析這一欄里，主要看關(guān)注來(lái)源：
我通過(guò)這個(gè)數據的分析得出目前這個(gè)公眾號的新增人數主要來(lái)自：名片分享、掃描二維碼，這兩種模式。這個(gè)數據代表了你的開(kāi)源渠道。
推測：
名片分享：業(yè)務(wù)人員在銷(xiāo)售時(shí)，指引用戶(hù)關(guān)注公眾號。
掃描二維碼：技術(shù)人員和電商運營(yíng)人員在網(wǎng)站上面做了引流。
所以通過(guò)這兩個(gè)渠道的新增用戶(hù)較多。
知道了這個(gè)數據怎么用：
明確了你的開(kāi)源渠道，要知道一個(gè)公眾號如果沒(méi)有固定的開(kāi)源渠道是很痛苦的事。
合理的利用開(kāi)源渠道，有針對性對開(kāi)源渠道進(jìn)行設計，通過(guò)活動(dòng)，電商運營(yíng)，各種方式，在原來(lái)的基礎上，加大宣傳力度。
這樣子可以節省人力物力，在有效的渠道上，設計增長(cháng)機制，增長(cháng)用戶(hù)。
2.用戶(hù)屬性
特別關(guān)注用戶(hù)屬性，用戶(hù)屬性對于內容運營(yíng)方面有指導性作用。
在這里可以查看用戶(hù)的性別比例、語(yǔ)言分布：
用戶(hù)的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布：（這個(gè)點(diǎn)開(kāi)后臺就一目了然，不一一截圖）
如果性別和地區，這個(gè)數據明顯的偏向于某一部分人群，可以在做內容的時(shí)候，進(jìn)行針對性營(yíng)銷(xiāo)。比如女性多于男性，北方地區的多于南方地區的。
這些都有助于在做內容的時(shí)候，大致迎合用戶(hù)的喜好。
二、圖文分析
1.小時(shí)報
在公眾號的數據分析中，單篇圖文其實(shí)是價(jià)值大不，所以我們要點(diǎn)開(kāi)全部圖文。
打開(kāi)小時(shí)報，這才是我們重點(diǎn)要分析的數據。小時(shí)報代表一天24小時(shí)中你的公眾號流量情況，通過(guò)小時(shí)報，可以看到你公眾號的流量趨勢圖。
這個(gè)數據值得好好統計，至少要按月分析。
在分析變化的數據過(guò)程中，我們首先要明確常量，再用變量來(lái)對比，才能找出規律。
因為我選擇的是上一個(gè)月里，沒(méi)有發(fā)文的那些天的公眾號流量趨勢圖。有發(fā)文的天數，流量趨勢圖會(huì )人為的傾向于某個(gè)節點(diǎn)，分析的意義不大。
這是我在分析一個(gè)階段的大概數據，先通過(guò)每一天24小時(shí)的數據觀(guān)察，得出每一天的關(guān)鍵流量點(diǎn)。
將每一天出現的關(guān)鍵點(diǎn)，分別標注出來(lái)，并做成表格。
你們會(huì )看到：
在10-24號這段時(shí)間，在沒(méi)有發(fā)送文章的情況下，公眾號的流量節點(diǎn)是這樣的：
18點(diǎn)出現的次數是4，15點(diǎn)出現的次數是6，8點(diǎn)出現的次數6。
這說(shuō)明你的公眾號的最高流量點(diǎn)有可能在15點(diǎn)和8點(diǎn)這兩個(gè)時(shí)間。
找出你公眾號的流量點(diǎn)，接下來(lái)就可以調整推文時(shí)間了。不要憑主觀(guān)的意愿想用戶(hù)什么時(shí)候有空看微信，什么時(shí)候發(fā)文最好。
通過(guò)數據找出流量點(diǎn)，再通過(guò)流量點(diǎn)來(lái)測試，從而找出最適合的推文時(shí)間。
2.閱讀量
關(guān)于閱讀量的分析，主要包括：閱讀量、轉發(fā)量、點(diǎn)贊、留言之類(lèi)的。之所以沒(méi)有重點(diǎn)談這些，主要是因為這些是人為可控的。比如留言，如果你搞了一個(gè)留言點(diǎn)贊的活動(dòng)，那這一篇文章的閱讀量，點(diǎn)贊數，留言率自然而然會(huì )提上去。
所以在做內容分析的時(shí)候，要明確常量的統一的情況下，進(jìn)行分析：
都沒(méi)有做活動(dòng)的情況下，通過(guò)閱讀數、轉發(fā)率，分析出受用戶(hù)歡迎的內容類(lèi)型，并持續的優(yōu)化內容。
在活動(dòng)的情況下，通過(guò)分析數據，找出受用戶(hù)歡迎的活動(dòng)類(lèi)型，活動(dòng)的不足，活動(dòng)如何提升，優(yōu)化活動(dòng)方式。
總之：在數據分析的時(shí)候，一定要在統一常量的基礎上，分析變量，并做大范圍的分析才有價(jià)值。
三、菜單分析
在公眾號的菜單這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。
如果是購物類(lèi)的公眾號如：京東、唯品會(huì )、幸福西餅，基本菜單欄就是一個(gè)購物的入口。
購物類(lèi)的公眾號：可以利用此菜單欄進(jìn)行網(wǎng)站的品類(lèi)分類(lèi)，更便于用戶(hù)購物。
功能類(lèi)的公眾號：只要將功能直接綁定在公眾號菜單欄即可。
其他類(lèi)型的公眾號：依個(gè)人喜好，設置你認為重點(diǎn)的，想要讓用戶(hù)經(jīng)?？吹降?，能夠與用戶(hù)產(chǎn)生粘性的東西，且菜單最好具有功能性。
那問(wèn)題來(lái)了，菜單欄的數據分析怎么用？
公眾號的菜單欄里面有子菜單，合理的設計分類(lèi)公眾號子菜單的內容，通過(guò)菜單欄的點(diǎn)擊率，了解用戶(hù)關(guān)心什么，在乎什么，并做出對應的調整規劃。
建議在設置菜單欄的時(shí)候，可以將子菜單的內容同級分類(lèi)，這樣便于我們了解哪一個(gè)品類(lèi)的產(chǎn)品更眾用戶(hù)歡迎。
比如：
服裝類(lèi)：女裝，男裝，兒童裝…
文學(xué)類(lèi)：情感專(zhuān)欄、故事專(zhuān)欄、時(shí)事專(zhuān)欄…
通過(guò)分類(lèi)產(chǎn)品，來(lái)調查用戶(hù)最感興趣的是什么，從而更好的進(jìn)行內容運營(yíng)，產(chǎn)出用戶(hù)感興趣的內容。
因此我個(gè)人建議，菜單欄要跟產(chǎn)品掛勾使用，這樣才可以發(fā)揮充分作用。我看到有些公眾號的菜單欄長(cháng)期沒(méi)有更換，或只是單純的鏈接歷史消息的，個(gè)人感覺(jué)有點(diǎn)浪費。
好好利用，菜單欄可以幫助我們更好的了解用戶(hù)，做好內容運營(yíng)。
四、消息分析
1.小時(shí)報
在消息分析這一項，我們先來(lái)看看小時(shí)報。
如果是服務(wù)類(lèi)如金融，投資理財類(lèi)的公眾號，可以通過(guò)小時(shí)報來(lái)找到用戶(hù)的集中訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間，在用戶(hù)的集中訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間，可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。
2.消息關(guān)鍵詞
關(guān)于消息關(guān)鍵詞，是我們要重點(diǎn)關(guān)注的地方。
通過(guò)關(guān)鍵詞的分析，從而找出用戶(hù)的主要疑惑點(diǎn)，做好FAQ，通過(guò)FAQ高效的節省客服工作，這才是我們做這一部分數據分析的主要目的。
至于剩下的接口分析與網(wǎng)頁(yè)分析，北小小不是技術(shù)專(zhuān)業(yè)，目前還分析不了，就不做闡述了。
五、總結
綜上，我覺(jué)得作為一個(gè)公眾號運營(yíng)人員，如果可以分析好以上這四個(gè)方面數據，并且把每一個(gè)方面的數據分析透，基本也算合格及良好了吧。這樣我們以后做分析報表就不用只寫(xiě)閱讀量、粉絲數、新增人數、取關(guān)人數，這些止于表面的內容了。
數據分析主要從四個(gè)方面入手：
用戶(hù)分析：找到關(guān)鍵用戶(hù)屬性，找到主要開(kāi)源渠道；
圖文分析：找到關(guān)鍵流量點(diǎn)，找出內容規律；
菜單分析：找到用戶(hù)感興趣的內容，合理化菜單與產(chǎn)品充分結合；
消息分析：找到用戶(hù)集中訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間，找到關(guān)鍵詞，做好FAQ。
數據分析最重要的是：找出規律，并將規律用于迭代工作。
以上分享完畢，祝愿我們在新媒體運營(yíng)的路上越走越遠，越來(lái)越成功！
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